懂王AI 4.0-8.0

【资源介绍】

📁 懂王AI 4.0-8.0 📁 34 CICD自动化部署流水线 📁 29 Light Rag设计思路解析 📁 24 Agent集群架构与部署 📁 32 项目7：考核 📁 08 深入浅出向量数据库技术 📁 40 项目9：Harness商品Ai自进化交易 📁 06 LLM 技术架构解析 📁 20 项目

《懂王AI 4.0-8.0》是一套面向AI应用开发、AI Agent工程化与大模型项目实战方向打造的系统进阶课程合集。课程并不是简单讲解几个AI工具如何使用，而是从LLM底层原理、RAG检索增强、向量数据库、LangChain、LangGraph、MCP、DeepAgent一路深入到Agent集群、模型微调、AI数据中台、企业级部署与性能优化，完整覆盖当前大模型应用开发中最核心的一整套技术栈。课程内容从4.0持续迭代到8.0，将不同阶段AI应用开发中的新技术、新架构和企业实践不断补充进来，适合已经接触过ChatGPT、DeepSeek、Claude等大模型，希望真正进入AI应用开发、AI架构设计或大模型工程方向的学习者。 实战项目是整套课程非常重要的一部分。课程安排了AI实时语音智能客服、自媒体运营Agent、直播切片Agent、AI数据中台、AI素材中心、企业级AI平台以及Harness商品AI自进化交易等多个完整案例。以智能客服项目为例，会从RTC实时通信、ASR语音识别、LLM推理、RAG知识库到TTS语音合成完整串联，实现真正的实时AI语音对话系统；自媒体项目则包含选题、内容生成、图片生成、审核、工作流以及数据库持久化；直播切片项目覆盖视频上传、音频提取、ASR解析、LLM内容识别、任务调度、并发Worker以及SSE任务进度推送。AI素材中心则进一步延伸到OCR、VLM、多模态搜索、文搜图、图搜图和在线/离线任务处理，让学习者看到企业级多模态系统应该如何设计。 课程还包含模型训练与微调模块，从数据标注、Label Studio、SFT、DPO，到LLaMA-Factory、LoRA参数设置、学习率、训练轮数、Warmup Ratio及Qwen模型微调实战均有涉及。学习者可以亲自完成电商评论情感分析等训练案例，并理解企业为什么需要微调、什么场景应该使用RAG、什么场景更适合Fine-tuning，而不是遇到所有问题都盲目训练模型。同时课程对AI应用性能优化进行了大量实战拆解，包括模型路由、Prompt优化、知识库索引、Rerank策略、并行调用、连接池、缓存、异步处理、ASR双向流、TTS参数优化等，甚至通过真实案例演示如何将LLM响应时间从十几秒逐步优化到数秒级，使学习者建立真正面向生产环境的性能意识。 除此之外，《懂王AI 4.0-8.0》还加入了CI/CD自动化部署、腾讯云COS、CDN、Serverless、云函数、GitHub自动构建、Doc

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