DeepSeek 本地部署：黑马博学谷-AI大模型训练营1期

【资源介绍】

名称：黑马博学谷-AI大模型训练营1期 📋 详情介绍 📁 黑马博学谷-AI大模型训练营1期 📁 直播资料 📄 1-18 【项目4】大健康行业智能问诊系统(2024.mp4 📄 1-6 主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门.mp4 📄 1-34 讯飞星火大模型+星火微调平台应用.

本资源为AI领域实战教程「黑马博学谷-AI大模型训练营1期」。随着AI技术的快速发展，掌握相关工具和开发技能已经成为提升个人竞争力的关键。这套教程系统讲解了核心技术原理和实操方法，从基础概念到项目实战全面覆盖，适合想要深入了解AI应用的学习者。 这篇内容围绕《黑马博学谷-AI大模型训练营1期》做进一步整理，重点不是简单收藏资源名，而是帮助你判断它和当前任务是否匹配。建议先看清楚学习目标、使用场景和目录结构，再决定是否继续投入时间。 本训练营专为希望从零开始系统掌握大模型技术的开发者、算法工程师及技术管理者设计。课程要求学员具备Python编程基础和一定的机器学习知识，核心内容涵盖大模型理论基础、实战微调与行业应用全链路。 课程将深入实践Llama、ChatGLM等主流开源大模型。学员将学习如何利用这些模型进行本地化部署，并结合真实业务场景完成指令微调、领域知识注入等核心操作，实现定制化的AI应用解决方案。 会的。课程不仅讲解模型训练与微调，更包含大模型应用落地的关键环节。我们会教授如何通过LangChain等框架搭建应用，并学习模型剪枝、量化及服务API部署等工程化技能，确保学员能将模型部署至生产环境。

【交付与反馈】

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